金融界2025年7月25日消息,国家知识产权局信息显示,山东地矿开元工程科技有限公司;山东省地质矿产勘查开发局第七地质大队(山东省第七地质矿产勘查院)申请一项名为“基于多目标优化算法的地下水污染源识别系统”的专利,公开号CN120372198A,申请日期为2025年04月。
专利摘要显示,本发明提供了一种基于多目标优化算法的地下水污染源识别系统。该系统实现了污染源识别精度和效率的显著提高,首先,通过分布式传感器网络实时采集地下水中的污染源数据;接着,利用深度学习模型预测污染源的动态变化,并结合多目标优化算法对污染源位置、浓度变化、识别效率、资源消耗和环境影响多个目标进行优化;最后,系统结合历史数据与实时数据,进行污染源的环境影响评估,并生成针对性的污染源治理策略。本发明通过多目标优化方法,显著提升了地下水污染源识别的精度、效率、资源利用效率及环境友好性。
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